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    AISWare AIOps 全域智能運維平台

    AISWare AIOps基於AI平台算法模型,圍繞質量保障、成本管理和效率提升三大方向,將面向故障發現、診斷、自愈、預測全流程以及智能決策、智能問答、容量規劃、資源優化等場景的智能化解決方案能力進行組件化封裝,構建可復用、可演進的運維學件,並以Open API方式對外提供能力,支持智能運維需求的快速落地,簡化對接流程,降低運維系統融智和注智成本。

    產品優勢

    產品價值

    01

    提升整體運維效率

    • 支持智能定位故障根因並給出處置策略、實現故障自愈,降低人員經驗依賴,縮短故障定位時間,提升整體運維效率。
    02

    保障系統運行質量

    • 通過故障預警引擎,當指標出現劣化時,及時對業務和系統風險提前進行預警,避免生產故障,保障系統運行質量。
    03

    合理控制運營成本

    • 支持對資源效率進行智能評估和優化,對容量進行合理規劃,提高資源利用效率,進一步控制運營成本。
    04

    增強人均運維能力

    • 通過引入AIOps能力和技術,將運維人員從紛繁複雜的告警和高頻重複問題的處理中解放出來,增強人均運維能力。

    應用場景

    質量保障類
    • 異常檢測
    • 根因分析
    • 故障預測
    • 故障自愈
    成本管理類
    • 容量規劃
    • 資源優化
    • 資源評估
    • 性能優化
    效率提升類
    • 智能決策
    • 智能問答
    • 智能巡檢
    • 智能變更

    客戶成功故事

    黃金指標異常檢測

    某電信運營商在Haproxy響應時延、Kafka Topic流量和業務量等多類指標監控告警工作中引入AISWare AIOps,實現智能化動態閾值異常檢測,已成功預測多次生產故障。

    • 99% 異常檢測故障查全率
    • 90% 異常檢測故障查准率
    告警根因分析及收斂

    某電信運營商在O域告警收斂場景中引入了AISWare AIOps,通過告警RCA規則動態挖掘,實時定位根因告警並收斂,有效緩解了告警風暴。

    • 98% 告警壓縮比大於

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